여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 test case의 수가 주어진다. 각 test case에 대해서 문서의 수 N(100이하)와 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 M(0이상 N미만)이 주어진다. 다음줄에 N개 문서의 중요도가 주어지는데, 중요도는 1 이상 9 이하이다. 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다. 위의 예는 N=4, M=0(A문서가 궁금하다면), 중요도는 2 1 4 3이 된다.
출력
각 test case에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
나의 풀이
- 리스트에서 중요도가 큰 수가 앞에 올 때까지 회전시킨다.
- 맨 앞에 있는 것이 가장 큰 수이면서 m이면 프로그램을 종료시킨다.
test_case = int(input())
for _ in range(test_case):
n, m = map(int, input().split()) # 문서의 수, 몇 번째로 인쇄되는지 궁금한 문서의 현재 Queue의 위치
queue = list(map(int, input().split())) # 각 문서의 중요도
queue = [(elm, i) for i, elm in enumerate(queue)] # 중요도, 문서의 인덱스
count = 0 # 출력된 문서의 개수
while True:
if queue[0][0] == max(queue, key=lambda x: x[0])[0]: # 맨 앞이 가장 높은 중요도
count += 1
if queue[0][1] == m:
print(count)
break
else:
queue.pop(0)
else:
queue.append(queue.pop(0))