매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

  1. 코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
    • 모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

python으로 풀이

Note: 가장 작은 값을 지속적으로 꺼내고 계산한 값을 다시 넣는다. (정렬, 삽입, 삭제가 빈번)

  • 몇 개의 테스트 케이스가 실패가 떴는 데, 이 경우는 제한사항 4번 째에 해당하는 경우였다. 리턴 전에 if문을 추가해주었다.
import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    cnt = 0
    while len(scoville) > 1:
        mix = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
        heapq.heappush(scoville, mix)
        cnt += 1
        if scoville[0] > K:
            break
    if scoville[0] < K:
        return -1
    return cnt

java로 풀이

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;

        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>();
        for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
            queue.add(scoville[i]);
        }

        while(queue.size() > 1 && queue.peek() < K){
            int mix = queue.poll() + (queue.poll() * 2);
            queue.add(mix);
            answer++;
        }

        if(queue.peek() < K){
            return -1;
        }

        return answer;
    }
}